01
Diseño de la feature
Definimos qué problema resuelve la IA y cómo se mide.
APIIA dentro de
IA dentro de
tu producto
Integramos modelos de lenguaje y visión directamente en tu software — con la fiabilidad, latencia y trazabilidad que pide producción.
Qué es
Convierte tu producto en
una experiencia con IA.
Si vendes software, tu próxima ventaja competitiva es la IA dentro del producto: resúmenes automáticos, sugerencias, generación, búsqueda — convertidas en funcionalidades reales para tus clientes.
Integramos modelos de lenguaje (Claude, GPT-4, Gemini) y visión (multimodales) en tu producto vía API. Cuidamos lo que importa en producción: latencia baja, caché, control de costes, fallbacks y observabilidad para que no te lleves sorpresas.
- ✓Selección del modelo correctoPor capacidad, precio, latencia y disponibilidad.
- ✓Diseño de prompts robustoVersionado, evaluación y guardarraíles incluidos.
- ✓Producción realCaché, retries, observabilidad y control de costes.
- ✓Multimodelo y fallbackNo dependas de un solo proveedor. Conmutación automática.
Cómo lo hacemos
De la idea al deploy,
en 4 pasos
Un proceso ligero, iterativo y con entregables tangibles desde la primera semana.
02
Prototipo y evaluación
Probamos varios modelos y prompts contra casos reales.
03
Integración productiva
Lo metemos en tu código con la observabilidad y seguridad necesarias.
04
Monitorización
Latencia, coste, calidad y deriva del modelo, vigilados en vivo.
Impacto
Resultados que se miden
Cifras de referencia en proyectos similares. Validamos los tuyos en la primera fase.
−60%
Coste por petición
Con caché, modelos correctos y prompts afinados.
<400ms
Latencia mediana
Streaming y caché para una UX viva.
99.9%
Uptime con fallback
Si un proveedor cae, otro responde sin que el usuario se entere.
Casos de uso
Aplicaciones reales por industria
SaaS B2B
Resúmenes y extracción
Convierte documentos largos en acciones dentro de tu app.
Marketplaces
Búsqueda semántica
Que el usuario encuentre lo que quiere decir, no lo que escribe.
Educación
Tutor adaptativo
Explicaciones y feedback a medida de cada alumno.
Salud
Asistente clínico
Borradores de informes con cita a la fuente y revisión humana.
Productividad
Generación de contenido
Drafting, traducción y reformulación dentro de tu UI.
Visión por computador
Análisis de imagen
Clasificación, OCR y descripción multimodal en producción.
Stack
Tecnologías que usamos
Elegimos las herramientas en función del proyecto, no al revés. Estas son las que más solemos usar.
Claude (Anthropic)GPT-4 (OpenAI)Gemini (Google)OpenAI Vision · Claude VisionStreaming · SSELangfuse · HeliconeCloudflare · Vercel · AWS
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo deberíamos usar?
Depende del caso. Solemos probar 2–3 modelos contra tus datos y elegir por calidad, latencia y coste.
¿Y si el modelo elegido sube de precio o cae?
Diseñamos con multimodelo desde el día 1: conmutación automática si uno falla o se encarece.
¿Cómo controláis los costes?
Caché agresiva, streaming, modelos correctos por tarea y límites por usuario. Lo medimos todo.
¿Es estable para producción?
Sí. Implementamos retries, timeouts, fallbacks y observabilidad antes de pasar a usuarios reales.
¿Quién es dueño del prompt y la lógica?
Tú. Todo queda en tu repositorio, con tu equipo. Nosotros transferimos conocimiento desde el principio.
Siguiente paso
Convierte tu software
en un producto con IA.
Te proponemos la primera feature de IA en tu producto y la llevamos a producción contigo. Te enseñamos el prototipo antes de cerrar nada.
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